Скилы для AI-агентов
Готовые навыки для Claude Code, Cursor, Codex и других агентов — на русском. Рейтинг по числу установок, описания и проверка безопасности.
Все
Агентные процессы14
Дизайн и UI6
React4
Маркетинг4
Базы данных3
Тестирование1
Next.js1
Мобильные1
#
Скилл
Установки
1
find-skills
безопасно
vercel-labs/skills
Открывает и устанавливает специализированные agent skills из открытой экосистемы когда нужны расширенные возможности.
- Помогает найти релевантные skills по домену и задаче когда пользователь спрашивает "как мне сделать X" или "найди skill для X"
- Предоставляет npx skills find [query] для интерактивного поиска и npx skills add <package> для установки из GitHub или других источников
- Рекомендует skills по количеству установок (предпочитает 1K+), репутации источника (официальные как Vercel, Anthropic) и GitHub stars для гарантии качества
- Сначала проверяет skills.sh leaderboard на боевые проверенные популярные опции перед запуском CLI-поиска
334установок
174
agent-browser
безопасно
vercel-labs/agent-browser
Быстрая, persistent browser automation с continuity сессий между sequential agent командами.
- Поддерживаешь три browser режима: headless Chromium, real Chrome с profile support и cloud-hosted remote browsers с proxy конфигурацией
- Включаешь 15+ команд-категорий: navigation, page inspection, interactions, data extraction, cookie management и JavaScript execution
- Предоставляешь cloud session management, local server tunneling через Cloudflare и parallel subagent execution через remote sessions
- Встроенная Python интеграция для установки переменных, доступа к browser object и запуска скриптов в контексте automation
55установок
197
brainstorming
безопасно
obra/superpowers
Структурированный дизайн-диалог, валидирующий идеи перед началом реализации.
- Обеспечивает жёсткий gate: никакого кода, scaffolding или implementation действий до презентации дизайна и его одобрения
- Ведёт через девять последовательных шагов: exploration контекста, уточняющие вопросы, proposals подходов, presentation дизайна, документирование spec, review loop и user sign-off
- Применяется ко всем проектам независимо от предполагаемой сложности; даже простые задачи требуют краткой дизайн-review для выявления неучтённых предположений
- Включает опциональный визуальный компаньон для mockups, диаграмм и сравнения layouts во время brainstorming
- Завершается вызовом навыка writing-plans для создания implementation roadmaps
40установок
210
skill-creator
безопасно
anthropics/skills
Создаёт, тестирует и итеративно улучшает скиллы для AI-агентов через структурированную оценку и бенчмарк.
- Ведёт через весь цикл разработки: захват намерения, драфт, создание тестов, оценка и итерация по фидбеку
- Запускает параллельные тесты со скиллом и без него, замеряя время и токены для количественного сравнения
- Генерирует интерактивный браузерный ревьювер с выводами, качественным фидбеком и метриками бенчмарка (rate, latency, эффективность токенов) между итерациями
- Оптимизирует описание, тестируя 20 реальных query для триггера/нетриггера и переписывая описание до 5 раундов для точности срабатывания
32установок
219
obra/superpowers
Структурированный дебаг: сначала находишь корень зла, потом чинишь.
- Четыре этапа: поиск корня, анализ паттернов, тестирование гипотез, имплементация с обязательными тестами
- Требует завершить этап 1 (сбор доказательств, анализ ошибок, трейс потока данных) перед любыми фиксами, блокирует патчинг симптомов
- Включает гайды по диагностической инструментации для многокомпонентных систем и техники обратного трейса стека вызовов
- После трёх неудачных попыток фикса останавливаешься и переспрашиваешь архитектуру — повторные фейлы это сигнал фундаментальных проблем, не имплементации
30установок
220
writing-plans
безопасно
obra/superpowers
Комплексные планы для многошаговых задач, раскладываешь спеки в маленькие тестируемые шаги.
- Разбиваешь требования на фокусированные задачи (2–5 минут каждая) по TDD: падающий тест, проверка падения, имплементация, проверка прохождения, коммит
- Определяешь структуру файлов заранее с чёткими границами и ответственностью, каждый файл с одной целью, файлы меняются вместе
- Даёшь точные пути, полные примеры кода и конкретные команды с ожидаемыми выводами на каждом шаге
- Требует ревью плана сабагентом перед выполнением, поддерживает два режима (по задачам или батч)
30установок
223
requesting-code-review
безопасно
obra/superpowers
Запускай сабагентов на код-ревью с чётким контекстом, чтобы ловить баги до того, как они разрастутся.
- Интегрируется с워кфлоу на основе сабагентов, триггерит ревью после каждой задачи или перед мёржем в main
- Даёт код-ревьюверу точные git SHA, детали имплементации и требования, чтобы он фокусился на результате, а не на истории сессии
- Раскладывает фидбэк по уровням: Critical (исправить сразу), Important (исправить перед тем как идти дальше), Minor (заметить на потом)
- Использует шаблонный диспетчер через Task tool с плейсхолдерами для саммари имплементации, требований, диапазона коммитов и описания
29установок
227
executing-plans
безопасно
obra/superpowers
Выполнение написанного implementation плана с критической review и контрольными точками задач.
- Требует загрузки и критической review плана перед выполнением; поднимай concerns с человеком-партнёром если выявлены проблемы
- Выполняй задачи последовательно, отмечая прогресс и запуская верификации как указано в плане
- Останавливайся немедленно на blockers (отсутствующие зависимости, test failures, неясные инструкции) вместо угадывания; запрашивай уточнения
- Интегрируется с git-worktrees для изолированных workspace-ов и finishing-a-development-branch для завершения работы после verification всех задач
- Работает лучше на платформах с поддержкой subagent-ов; рекомендует subagent-driven-development навык как предпочтительную альтернативу когда доступен
26установок
232
subagent-driven-development
безопасно
obra/superpowers
Запускай свежие сабагенты на каждую задачу с двухэтапным ревью (соответствие спеку, потом качество кода) в текущей сессии.
- Изолируешь каждую задачу в отдельного сабагента с точным контекстом, предотвращая загрязнение контекста и оставляя контроллеру фокус на координации
- Вводишь двухэтапный цикл ревью: сначала проверяешь соответствие требованиям, потом качество кода
- Обрабатываешь статус-сигналы (DONE, DONE_WITH_CONCERNS, NEEDS_CONTEXT, BLOCKED) с эскалацией или редиспетчем
- Рекомендуешь модели по сложности: дешёвые модели для механических задач в 1–2 файла, стандартные для интеграции, самые мощные для архитектуры и ревью
- Требует git worktree заранее и интегрируется с TDD и finishing-a-development-branch
25установок
233
verification-before-completion
безопасно
obra/superpowers
Требуй проверку перед тем как заявить о завершении, фиксе или прохождении тестов — никаких успехов без свежих доказательств.
- Запускаешь реальную команду проверки (не предположения или частичные проверки) и подтверждаешь вывод перед любыми заявлениями
- Применяется ко всем успехам: тесты проходят, сборка работает, баги исправлены, требования выполнены, регрессия проверена, задача агента завершена
- Блокирует ярлыки типа доверия репортам агента, хождения на проверку линтером вместо сборки, уверенности вместо реальных команд
- Включает пятиэтапный гейт: определяешь команду проверки, запускаешь её свежей, читаешь полный вывод и код выхода, проверяешь что заявка совпадает с доказательствами, стейтишь результат с доказательствами
25установок
234
test-driven-development
безопасно
obra/superpowers
Сначала тесты, потом код.
- Следуешь циклу red-green-refactor: напишешь тест, видишь что падает, пишешь минимум кода чтобы прошёл, потом рефакторишь не ломая тесты
- Удаляешь весь продакшн-код написанный до тестов, без исключений за «справку» или «адаптацию»
- Обязательно смотришь как тесты падают — это доказательство что они реально что-то проверяют, сразу зелёные тесты ничего не доказывают
- Объясняешь контраргументы (тестировать потом, ручная проверка, sunk cost) с конкретными возражениями и чеклистом
25установок
238
dispatching-parallel-agents
безопасно
obra/superpowers
Делегирование независимых задач специализированным агентам, работающим параллельно с изолированным контекстом.
- Делегируй одного агента на домен проблемы при столкновении с 3+ несвязанными ошибками в разных тестовых файлах или подсистемах
- Каждый агент получает сфокусированный scope, чёткую цель и constraints — без унаследованного контекста сессии или истории
- Агенты работают параллельно над независимыми исследованиями, затем ты просматриваешь резюме и интегрируешь несконфликтующие фиксы
- Оптимально для issues timing, bug-ов подсистем и exploratory фиксов, где root causes не связаны; избегай когда failures связаны или требуют shared state
23установок
243
using-git-worktrees
безопасно
obra/superpowers
Изолированные git worktree с умным выбором папок и проверками безопасности.
- Автоматически ищет директорию для worktree среди существующих, CLAUDE.md, или спрашивает юзера; поддерживает локальное (.worktrees) и глобальное (~/.config/superpowers/worktrees) хранилище
- Проверяет что локальные директории в гит-игноре, чтобы случайно не закоммитить worktree
- Автоматически запускает сетап проекта (npm install, cargo build, pip install, go mod download) по найденным файлам
- Запускает базовые тесты перед стартом, чтобы убедиться в чистом стартовом состоянии
- Интегрируется с браинстормингом, subagent-driven-development и выполнением планов
21установок
244
finishing-a-development-branch
безопасно
obra/superpowers
Структурированный workflow для завершения development branches с verification тестов и опциями merge/PR.
- Верифицирует прохождение всех тестов перед презентацией опций интеграции, предотвращая merge сломанного кода
- Представляет ровно четыре выбора: merge локально, создать pull request, оставить branch как есть или discard с подтверждением
- Выполняет выбранный workflow, включая detection base branch, git операции и cleanup worktree
- Интегрируется с subagent-driven-development и executing-plans навыками для финализации завершённой работы
21установок
⚠
Ставьте с умомНекоторые скилы запускают код на вашей машине, читают файлы и API-ключи. Не устанавливайте ничего вслепую — проверяйте источник.